Erst den Ablauf verbessern – dann das passende Werkzeug wählen.
Wenn feste Regeln und vorhandene Schnittstellen ausreichen, ist klassische Automatisierung meist günstiger, leichter prüfbar und dauerhaft berechenbar. KI kommt dort hinzu, wo Dokumente, freie Texte oder wechselnde Formulierungen verarbeitet werden müssen. RunDIT trennt beide Ansätze und kombiniert sie nur, wenn der Arbeitsablauf davon profitiert.
Typische Einsatzmöglichkeiten
Dokumente verarbeiten
Rechnungen, Anfragen, Protokolle oder Formulare erfassen, Inhalte extrahieren, prüfen und an die zuständige Stelle übergeben.
Unternehmenswissen nutzen
Interne Dokumente, Anleitungen und Projektinformationen mit klar geregelten Zugriffsrechten durchsuchbar machen.
E-Mails vorsortieren
Eingehende Nachrichten thematisch einordnen, relevante Daten erkennen und passende Bearbeitungsschritte vorbereiten.
Systeme verbinden
CRM, Warenwirtschaft, Ticketsysteme, Dateien und individuelle Anwendungen über Schnittstellen zusammenführen.
Texte vorbereiten
Antwortentwürfe, Zusammenfassungen oder Angebote auf Basis freigegebener Informationen strukturiert erstellen.
Qualität absichern
Vollständigkeit prüfen, Abweichungen markieren und Menschen gezielt dort einbeziehen, wo Entscheidungen nötig sind.
Unser Vorgehen
- Prozess verstehen: Aufgabe, Beteiligte, Datenquellen, Ausnahmen und heutiger Zeitaufwand werden sichtbar gemacht.
- Nutzen und Risiko bewerten: Wir prüfen Machbarkeit, Datenqualität, Datenschutz und die notwendige menschliche Kontrolle.
- Pilot entwickeln: Ein klar begrenzter Anwendungsfall zeigt schnell, ob die Lösung im Alltag trägt.
- Integrieren und messen: Bewährte Abläufe werden abgesichert, dokumentiert und anhand sinnvoller Kriterien verbessert.
Sicherheit und Kontrolle
KI darf keine Blackbox für kritische Geschäftsprozesse sein. Deshalb definieren wir Rollen, Datenzugriffe, Protokollierung und Freigaben bereits im Konzept. Sensible Entscheidungen bleiben bei Menschen. Je nach Anforderung kommen Cloud-Dienste, europäische Anbieter oder lokal betriebene Modelle infrage.
Häufige Fragen zur KI-Automatisierung
Lohnt sich Automatisierung auch für kleine Unternehmen?
Ja, wenn eine Aufgabe regelmäßig anfällt, ausreichend klar beschrieben werden kann und die eingesparte Zeit den Einführungs- und Betriebsaufwand rechtfertigt. Ein kleiner, häufiger Prozess ist oft der beste Einstieg.
Müssen unsere Daten für eine KI in die Cloud?
Nicht zwingend. Die passende Architektur hängt von Datenart, Schutzbedarf, Budget und Qualitätsanforderungen ab. Wir vergleichen mögliche Betriebsmodelle transparent.
Kann bestehende Software angebunden werden?
Häufig ja – über vorhandene APIs, Datenexporte, Webhooks oder eine individuell entwickelte Schnittstelle. Die technische Prüfung gehört zur Potenzialanalyse.